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发展人工智能芯片得“软硬兼施”

发布人:微信红包群 发时间:2019-08-17 11:11 热度:
发展人工智能芯片得“软硬兼施”

“对于人工智能芯片产业来说,仅有好的硬基础是不够的,在硬基础上再做出好的软件,才能做得更好。”在日前举行的“2019中国AI芯片创新者大会”上,红包接力群规矩怎么写,中国信息通讯研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任王蕴韬强调说。

记者随后采访了中科院半导体所类脑计算研究中央副主任龚国良,他也示意,人工智能芯片产业的发展确实应该看重软硬件协同。

软件是人工智能芯片的灵魂

“海内人工智能芯片的硬件计划程度与国外接近,但软件生态却是虚弱懦弱环节。”龚国良告诉记者。

人工智能芯片明明是硬件,和软件又有什么关系?

龚国良介绍,人工智能芯片自己只起到加速的作用。除了少量定制化人工智能芯片具备肯定功能外,大多数人工智能芯片自己并不具备功能,它们的功能必须结合相干软件来实现。

算法是软件的紧张构成部分,它相称于人工智能芯片的灵魂。除了算法自己,软件层面还包括算法的移植、芯片驱动程序、配套软件工具、人机交互界面等等。这就像电脑不仅仅必要好的处理器,还必要好的操作体系一样。

龚国良介绍,在人工智能芯片涉及的软件领域,海内的算法开发平台仍比较少,一些已有算法开发平台,在人机交互与资源治理方面,与国皮毛比仍有肯定差距。另外,一些前瞻性人工智能芯片的核默算法、核心架构,还有待提升。

“软件和行使侧结合得更多。人工智能芯片的硬件虽然紧张,但是假如软件做得好,可能更胜一筹。”王蕴韬介绍,一些十分厉害的算法团队和软件团队,乃至可以在非凡很是通俗的芯片上,实现神经收集加速芯片的加速结果。

软硬结合才能避免难堪局面

对于海内人工智能芯片产业而言,软硬件匹配度不够好的情况并不罕见。

“许多人工智能芯片在计划之初的设法是很好的,但是上市后却发现用户不太买账,软件环节做得不够好可能是缘故起因之一。”龚国良告诉科技日报记者。

以算法为例,用户的“美好理想”一样寻常是,使用算法开发平台把算法练习出来后,只需进行傻瓜式移植,就能将其应用在人工智能芯片上,产品随之灵敏出炉。但现原形况是,算法移植到人工智能芯片时必要进行硬件化改造,让它适应芯片的硬件。

“这个环节必要花费很大的精力,2016最新微信红包群,要么应用方来做,要么芯片的计划方来做。”龚国良说,安徽红包qq群,目前芯片研发团队大多是硬件身世,在软件支撑方面花费的精力相对较少,正视水平依然不足。

在王蕴韬看来,把真恰好的算法,落地到人工智能芯片硬件中,必要进一步实现软硬件协同发展,而这一领域还存在十分大的市场空间。

科技日报记者了解到,在人工智能芯片软硬件协同方面,海内的大公司一样寻常做得比较好。由于软件方面例如算法的移植和人工智能芯片的驱动,实现起来有肯定难度,必要专门的团队去研发。

对于提升人工智能芯片的软硬件协同发展,龚国良认为,应结合人工智能芯片产品的定位选择不同策略。

“假如人工智能芯片面向的应用场景比较窄,那么在硬件做好的基础上,计一律些软件工具就可以实现应用。但假如是通用型人工智能芯片,支持的算法范围十分宽泛的话,就必要很好的软件团队与之匹配,否则就会导致芯片的硬件很壮大,用户却不买账的难堪局面。”龚国良建议。

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